美国国际战略研究中心解答你最关心的10个区块链问题!

区块链技术作为下一代极具变革性的新兴技术,到底是如何解决复杂的商业问题,国外又提出哪些具有战略性的发展问题与建议呢?美国智库的态度如何呢?

不妨一起来看看美国国际战略研究中心(the Center for Strategic and International Studies , CSIS)的报告《Harnessing Blockchain for American Business and Prosperity》,这份报告研究的是区块链技术如何解决复杂的商业问题,希望通过这份报告能带给你一些不一样的视角看待区块链技术商业化。

问题一

问:区块链上的数据真的真实和不可篡改吗?作为区块链核心特征之一的“不可篡改”特性真的能够实现吗?而且“不可篡改”真的是百利而无一害吗?

答:报告指出,区块链并非完全不可更改,并给出了区块链的3个弱点:

(1)进入区块链系统的入口。区块链可能存在“单点失败”的情况,因此需平衡安全性和可访问性,对于布满区块链应用的城市,一方面需要设计层层的密码、以加密的格式存储数据来控制入口,另一方面需要满足政府官员能够方便查看数据。另外,区块链管理者需要保护非结构化的数据的同时允许编辑其中的一部分;

(2)可能被黑客攻击,51%的链被想要篡改结果的人控制;

(3)存在了几个世纪的“垃圾中有垃圾”问题,区块链的价值取决于链上的数据,输入到区块链上的数据有可能不准确或者存在诈骗数据,一种解决方案是用传感器来取代人输入数据。

所谓51%攻击,就是利用采用算力作为竞争条件的特点,采用算力优势撤销自己已经发生的付款交易。如果有人掌握了50%以上的算力,就能够比其它人更快地找到开采区块需要的那个随机数,因此它实际上拥有了决定哪一个区块的绝对有效权利。

从技术层面分析,51% 的攻击虽然是可以实现的,但对于BTC等已经建立庞大网络的最早期的加密货币而言,成本非常高,这也是为什么BTC发展至今10年网络依然稳定。但对于其他山寨币,风险则更大。

此外,攻击者单纯发动51%攻击是没有直接收益的,必须和具体的卖空、假充值挂钩的,具体来说,往往是为了双花某一笔交易。攻击者攻击一下就不攻击了。持续攻击成本很大,一旦得手就会停止攻击;二是社区可以发布紧急布丁,给区块链加上check point,社区紧急约定攻击者的区块链无效。所以,51%攻击有很多应对办法,不会是一个区块链的世界末日。

问题二

问:谁拥有并维护区块链?以及谁对出现的问题和损失负责?既然区块链是一个分散的用户社区,谁来维护它呢?

答:对于许可链,例如联盟链和私有链,不需要代币等激励措施激励人们管理,有一个管理整个网络的经理。由于网络中的用户较少,协调成本相对较低。但是这样的网络容易受到安全方面的挑战,且随着网络用户数量的增加,协调成本将会增加。

对于联盟链和私有链,由于它们还是一个非常中心化的组织,验证的节点由这个组织自己认定,因此管理模式与传统的中心化机构没有很大区别。

但是对于公有链,没有统筹整个网络系统的领导者,仅靠代币的激励来协调不同的利益群体,这无疑增加了整个生态的不稳定性。

目前区块链行业发展处于非常早期,除了BTC的去中心化治理发展得较为成熟以外,ETH、EOS等公链治理中,创始人开发团队则占据着非常核心的作用,是公链“规则的制定者”,整个生态虽然实现了局部去中心化,但在战略发展方向上,创始人依然发挥举足轻重的地位。

因此笔者认为,区块链的去中心化只能是一个不断趋近的终极目标,从项目诞生到成熟,其去中心化程度应该不断增强,如下图所示。项目开发初期,创始人及其开发团队对整个生态起绝对的引导作用,随着项目生态的成熟、参与人数不断增多,原始的开发团队则应逐渐淡化自己的引导作用。

整个网络维护需由生态上所有的开发者、用户等共同决定。而对于最后网络出现的问题,则只能由所有参与者一起承担。

 区块链项目的中心化程度与发展阶段关系示意图

问题三

问:智能合约真的智能吗?智能合约真的是智慧的思考者、能够洞察合约执行的情况吗?还是它们只是简单的、不假思索的代码执行者?

答:有两个原因相信后者仍然是事实。首先,智能合约就像合约作者设计的那样聪明。合约作者对于合约执行所做的语义假设与合约系统本身的意义有所差异,合约作者需要理解他们使用的语义如何被智能契约解释。

智能合约还没有那么智能的第二个原因是它们的条目可以被作恶者操纵,比如缔约方或者向区块链过去交易账本添加交易记录的矿工。一项研究表明,ETH智能合约中有3.4%容易受到黑客攻击。

智能合约确实能优化很多中间程序,但就目前的产业实践来看,还远远称不上智能。一份合格的智能合约,应该包括一切可能发生的情况。因为智能合约的核心要义就是“即使在最阴暗的环境中,也要做出最公正的裁决”。

以太坊与比特币之间的区别在于,以太坊是图灵完备的,通过该平台可以实现种类更多、条款更复杂的合约,当然这样做的代价是,复杂的合约内容使其变得更加难以分析。通常情况下,复杂度与发生漏洞的机率是成正比的;复杂度越高,发生漏洞的机率就越大。

对于以太坊提出的理念“代码即法律”,然而代码因自身的漏洞招致黑客攻击使其还不足以形成“法律”的权威,因此和传统需要政府信任背书,律师、法庭等中介机构协调相比,目前的合约还显得过于粗糙。

问题四

问:区块链上有身份盗窃吗?社交媒体账户中有3%都是虚假的,因此能够在区块链上创造假的账户吗?区块链上的身份会被窃取吗?

答:传统的中心化系统由于集中管理数据存在安全隐患、可能被盗,区块链能够解决盗窃问题。区块链可以为每个人设置一个ID,提供存储个人身份信息的数据库。

但也随之带来另外一个问题:用户可以删除自己在区块链上的数据吗?原则上,区块链需遵守和互联网一样的隐私保护法,例如欧盟的一般数据保护条例(GDPR)有一个“被遗忘的权利”原则,用户可以在这个原则下询问互联网服务提供者从搜索结果中删除其数据。

对于健康、财务和其他敏感数据的所有者请求将全部或部分数据将从区块链中删除。区块链上的数据被设计为不可变的,因此目前还不知道如何解决上述问题。

区块链可以为用户创建一个数据不可篡改的个人数据库,但是如何满足用户“篡改”的需求呢?这或许就是区块链技术发展的一个悖论,对于用户的需求,我们可能需要从上链的标准以及权限管理角度进行展开。

问题五

问:区块链可以互相连接吗?

答:一个区块链以一种方式记录实体或用户的数据,而另一个区块链以另一种方式记录相同实体或用户的相同数据。一个支离破碎的系统中,多个账簿彼此不相连,就会形成一个“营运孤岛”的世界,或者称“数据孤岛”。

用户需要同时注册多个系统才能因为不同的目的和不同的人进行交易。

针对不同链的价值传递需求,跨链技术是关键,能有效衔接不同的联盟链或者私有链,促进区块链向外拓展和连接。

目前主流的跨链技术有公证人机制(Notary schemes)、侧链/中继(Sidechains/relays)、哈希锁定(Hash-locking)、分布式私钥控制(Distributed private key control)等。

问题六

问:区块链如何与链下数据库相连?如果一方的数据和文档在链下,而另一方的数据和文档在链上,那么双方能否进行交互呢?在公司的数据库中,公司一半在区块链上的数据可否与另一半的数据进行交互呢?

答:这些挑战是众所周知的,而且正在得到解决。例如,可以在链上和链下数据库中运行相同的查询和分析。风险是从区块链上导到链下的数据不再不可窜改,研究人员认识到数据安全以及汇集、转换和优化链上和链下数据集是重大挑战。

问题七

问:区块链能给洗钱提供便利吗?

答:洗钱是一个巨大的全球性问题,金额高达1-2万亿美元,约占全球GDP总额的2% – 5%。银行和有关部门正在进行反击,每年花费大约80亿美元来打击腐败问题。全世界的银行都需要做KYC验证。

由于区块链的匿名特性、特别是匿名币的出现,BTC被很多人诟病成为洗钱的工具。然而BTC的匿名仅仅是链上的匿名,人与链的交互,BTC与法币的交互均会留下痕迹,并不是如很多媒体宣传的那么“无法无天”。

BTC每笔交易都需要对应地址的转移,而地址的交易记录均可以查询。此外,BTC与法币进行兑换这一环节是链下进行,仍逃不过监管,如果交易中任意一方的现实身份暴露,那么这笔交易里的所有参与方都难以逃脱追索。

问题八

问:区块链会消耗完世界上所有的能源吗?

答:BTC有惊人的能源需求,运营比特币一年需要爱尔兰一年的能源消耗。因为BTC的POW共识机制需要矿工挖矿来进行交易验证。有人担忧随着网络的增加以及BTC价值的上涨,能源需求将会快速增长。其实矿工自身有动机阻止这种事情发生,区块链的可扩展性受到可用性、能源成本以及矿商自身财力的限制。目前的替代方案是POS共识机制,POS机制通过持币者的持币数量选择验证者。

其实可以看到除了早期以BTC为首的一批加密货币,目前绝大多数区块链项目已经考虑到了POW的弊端,在不断创新共识机制,避免对能源的过度消耗。因此区块链还不足以对能源造成如此巨大的消耗。

问题九

问:对于区块链,如果人们可以彼此直接交易,那么区块链对银行、律师等中介有什么影响呢?区块链会抢走我们的工作吗?

答:区块链不太可能成为就业杀手,它将像任何技术一样,通过改变公司的业务和收入模式来改变工作的本质。

人工智能大火时也会不断有人问这样的问题,我们一方面享受科技给我们带来的便利,另一方面,又担心科技将我们取代。区块链最大的挑战不是技术本身,而是改变传统的利益分配模式。区块链的技术能够去掉某些中介环节,打破中心化机构对很多资源的垄断,进而改变利益格局,这也是区块链最具革命性意义的一点。

问题十

问:美国在区块链行业的发展处于落后吗

答:从全球来看,美国的区块链行业还处于起步阶段,德勤(Deloitte)在2018年对金融服务、医疗保健、科技行业、电信、制造业和其他行业的1053名高管进行了调查,只有14%的美国受访者认为区块链运用在他们的生产当中,相比之下,中国有49%,墨西哥有48%,英国有40%,加拿大为36%。计划也很滞后:41%的美国公司计划在区块链投资100万美元或更多,中国有85%,加拿大有74%,英国有72%,墨西哥有65%。

根据硅谷洞察发布的《区块链中美发展白皮书》来看,就ICO数量而言,北美与亚洲不相上下,从融资额来看,北美以78.5亿遥遥领先。因此,作为北美主要国家的美国,完全没有落后,相反,很多方面还处于领先地位。

区块链+电商行业报告出炉, 这一次连阿里京东都不会玩了

电商行业是典型的万亿美元蓝海市场。

近年来,电商市场保持着快速增长的势头,2017年全球电商市场交易额达2.3万亿美元,中国以29.16万亿元位居全球首位。

电商市场长期以来面临着几大痛点。对于消费者来说:失信问题严重,商品质量参差不齐,消费信息泄露。对于平台来说:市场基本稳定,新兴平台难以加入等。

区块链是否能对现有的电商行业提供解决方案?

链塔Blockdata区块链数据平台共收录了将近50个区块链+电商项目,链塔分析师团队经过分析发现。现有的区块链+电商项目主要分为两大类:

  • 传统电商平台应用区块链技术发展现有业务;
  • 新兴区块链电商平台采用区块链技术冲击传统电商市场。

具体看来,传统电商平台主要采用区块链技术对价值较高、安全需求高的产品进行溯源,区块链电商主要是发行通证,以去中心化的方式经营平台。

链塔分析师团队分析认为,传统电商应用区块链技术进行业务拓展将是接下来一段时间的发展主流。去中心化电商还存在技术和监管方面的风险。

未来,区块链应与人工智能等技术协同发力,助力电商行业在安全、跨境支付等方面发展。

COVA:用区块链解决数据“归属权”问题,打破人工智能发展瓶颈

2016年,第三次人工智能浪潮席卷而来。从无人驾驶到智能家电,从深度学习到语音识别,人工智能概念开始出现在金融、医疗、交通、家居等多个领域。

而人工智能也是目前最火的创业领域,吸金能力无可比拟。

据CB Insights统计,2017年,全球人工智能创业公司的融资额达到了152亿美元,其中,中国企业占48%。

但在破纪录的融资额背后,不容忽视的是,自从2016年3月AlphaGo惊艳亮相后,经过两年多发展的人工智能也遭遇了一些挑战。

“如果你做人工智能领域的研究,你就会发现,最大的瓶颈不是算法,也不是算力,而是数据。”COVA联合创始人Vincent Li告诉31QU。

“(人工智能)算法已经到了一个很高的水平,而且都是开源的,想再有一个跨越性的进步是很难的;算力如果是云算力也特别便宜。”Vincent进一步解释道,在人工智能的三大支柱中,数据存在太对亟待解决的问题。

尽管“大数据”也是被热炒的概念,但如今数据孤岛问题依然严重,数据安全问题时有发生,数据的采集使用和个人隐私保护的冲突也愈演愈烈。

而区块链技术,能否解决数据领域的问题,进而推动人工智能的进一步发展?

 “数据石油”的落地 

早在2013年,世界经济论坛研究报告就称:“大数据是新财富,价值堪比石油。”而“数字石油”的叫法,也就此在业内传开。

“但数据和石油是有很大区别的。”Vincent称。

▲COVA联合创始人Vincent Li

石油是一个实物,产权明确,“谁挖出来就是谁的”;石油的交易过程清晰,“从一个人到另一个人手上”;石油一旦交易就能产生价值,“比如我给你一桶石油,就相当于给了你60美金”。

但在数据领域,状况就完全不一样了。

一个数据要如何定价?“看过或复制就能拥有”的数据到底属于谁?和石油相比,数据的所有权、处置权和交易权等都不清晰。

“这个问题在医疗领域非常明显。”Vincent举例,“医疗数据应该归病人还是医院,还是研究的医生?”

目前,数据归属权的确定方式,还依赖于违规后的处罚,不仅滞后,而且导致真正有价值的数据没有办法正常流通。

“因为数据的产权定义不清晰,导致后面的数据交易、使用等环节都难以推进。”Vincent认为。

因此,目前数据领域最难也是最重要的任务,就是解决数据的“归属权”问题。

“我们在COVA网络内,就能把数据产权定义的非常清晰。”Vincent对31QU表示。

首先,搭建在区块链网络上的COVA是去中心化,没有人可以控制这个网络;其次,在网络中的数据就属于上传的用户,用户可以用智能合约的方式,决定自己的数据被谁使用、如何使用。

  数据生态 

在数据产权确认后,整个数据链条才能正常运转下去。

而在COVA生态网络中,主要有数据提供方、数据使用方、系统维护者三个主要角色。

我们来逐一解读:

数据提供者有两类,一类是个人,一类是机构。

对于个人用户而言,一旦个人可以将自己的购物数据、财务数据等上传到网络,这个数据的归属权就属于上传的用户。

而用户可以通过智能合约来保护和使用自己的数据。

比如,如果追求强隐私性,用户就可以设置,在服务结束后,在App关闭的一瞬间,必须销毁相关的数据。

如果追求流动性,用户可以设置其他的规则,比如让对方使用三个月再销毁等。而一旦对方使用了用户的数据,就需要支付给用户一定的费用——这也是COVA Token一部分价值的体现。

对于机构而言,除了提供直接的数据,他们更有价值的,是提供“数据标注”。

简单的解释“数据标注”,就是将海量数据分类、贴上标签,来帮助人工智能学习。

“数据的标注成本是非常高的。”Vincent称,“一个有用的数据标注成本可能是在百万和千万级的。”

但这些花费了大价钱标注的数据,往往因为没有靠谱的销售和使用方式,导致在黑市之外,几乎没有任何流动性。

数据使用方,是COVA生态网络的第二类参与方。

“一些高科技公司对数据的需求是非常大的。”Vincent表示,“现在很多AI公司发展受阻,唯一原因就是他们没有办法获取大量的数据。”

有个极端的案例是,一家AI公司融资了1亿人民币,其中5、6000万都用来购买数据和数据标注。

而COVA提供了一个渠道,能让数据使用者找到自己真正需要的数据类别。

最后,使系统维护者,也就是我们常说的“矿工”的概念。

矿工可以通过挖矿,比如进行数据传输、数据计算等运作,来获得COVA奖励。

三种角色,构成了COVA整个生态系统。

 数据隐私保护

在解决了数据归属权、建立了数据生态后,“区块链+数据”的探索,依然要面临其他挑战。

首先,在目前区块链技术下,如何进行海量的数据处理?

“我们的分散机制像POW,但是我们有有类似DPOS的地方。” Vincent进一步解释,“秘钥等需要保密的东西,采用POW的形式,把隐私性提高;其他可以采用分散方式,将效率提高。”

其次,如何让更多的人来进入这个全新的生态?

“尽量让用户的使用方式和之前一样。”Vincent介绍,比如采用数据分析从业者更熟悉的Python语言,在UI、US上下功夫等。

并且,数据的交易并不强制使用COVA的Token,COVA更多是起到平台的作用。

最后,还是要回到关键的数据隐私保护上。

即便在区块链生态内解决了数据归属、数据保护问题,依然难以约束数据适用方将数据复制、加工,卖到区块链生态之外。

“这个问题已经有理论能解决。”Vincent表示,有一种理论是,数据使用方可以在数据上跑算法,但却不能直接“看”到数据,沿着这个逻辑尝试,已经找到了解决办法。

事实上,在大数据领域,数据隐私是一个冷门、甚至是被故意忽略的领域。

“如果用隐私来交换便捷性或者是效率的话,很多情况下,他们(中国人)是愿意这么做的。”年初,百度李彦宏的这番话引起了激烈争论,却也表明了在数据领域,对流动性的重视一度高于隐私性的状况。

如今,数据的“流动性”已经遇到瓶颈,而解决了数据隐私保护的问题,才能让数据交易变得健康而顺利。

目前,已经有不少创业团队,在尝试将区块链技术与数据领域结合。

Vincent表示,数据归属权是最基础最重要的工作,“我们希望有更多的技术专家、工程师入场”。